DBMS > MaxDB vs. NSDb vs. STSdb vs. TerminusDB vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften MaxDB vs. NSDb vs. STSdb vs. TerminusDB vs. Transwarp Hippo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutions

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,26
Rang	#114	Overall
	#55	Relational DBMS

Punkte	0,08
Rang	#369	Overall
	#40	Time Series DBMS

Punkte	0,10
Rang	#357	Overall
	#51	Key-Value Stores

Punkte	0,23
Rang	#316	Overall
	#27	Graph DBMS

Punkte	0,05
Rang	#386	Overall
	#14	Vektor DBMS

Website

maxdb.sap.com

nsdb.io

github.com/STSSoft/STSdb4

terminusdb.com

www.transwarp.cn/en/subproduct/hippo

Technische Dokumentation

maxdb.sap.com/documentation

nsdb.io/Architecture

terminusdb.github.io/terminusdb/#

Entwickler

SAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997

STS Soft SC

DataChemist Ltd.

Erscheinungsjahr

1984

2017

2011

2018

2023

Aktuelle Version

7.9.10.12, Februar 2024

4.0.8, September 2015

11.0.0, Jaenner 2023

1.0, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

GPL V3

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java, Scala

Prolog, Rust

C++

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Linux
macOS

Windows

Linux

Linux
macOS

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: int, bigint, decimal, string

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

SQL-like query language (WOQL)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV

gRPC
HTTP REST
WebSocket

.NET Client API

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python

Java
Scala

C#
Java

JavaScript
Python

C++
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Graph Partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

Journaling Streams

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

in-memory journaling

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Role-based access control

Role based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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5. Juni 2018, Alizila

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28. Juli 2021, E3-Magazin

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TerminusDB Takes on Data Collaboration with a git-Like Approach
1. Dezember 2020, The New Stack

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15. März 2021, The Irish Times

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12. April 2022, United Nations Office for Disaster Risk Reduction

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7. April 2022, SiliconRepublic.com

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