DBMS > MarkLogic vs. MySQL vs. Oracle vs. SQL.JS vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften MarkLogic vs. MySQL vs. Oracle vs. SQL.JS vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Operational and transactional Enterprise NoSQL database

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

Portierung von SQLite auf JavaScript

Transactional SQL-on-Hadoop DBMS

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Native XML DBMS
RDF Store

ab Version 7
Suchmaschine

Relational DBMS

Key/Value Zugriff über memcached API

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	5,92
Rang	#58	Overall
	#10	Document Stores
	#1	Native XML DBMS
	#1	RDF Stores
	#6	Suchmaschinen

Punkte	1083,74
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Punkte	1236,29
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Punkte	0,53
Rang	#252	Overall
	#116	Relational DBMS

Website

www.marklogic.com

www.mysql.com

www.oracle.com/database

sql.js.org

trafodion.apache.org

Technische Dokumentation

docs.marklogic.com

dev.mysql.com/doc

docs.oracle.com/en/database

sql.js.org/documentation/index.html

trafodion.apache.org/documentation.html

Entwickler

MarkLogic Corp.

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

Oracle

Alon Zakai

mittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt

Apache Software Foundation, originally developed by HP

Erscheinungsjahr

2001

1995

1980

2012

2014

Aktuelle Version

11.0, December 2022

8.4.0, April 2024

23c, September 2023

2.3.0, Februar 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.

Implementierungssprache

C++

C und C++

JavaScript

C++, Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Linux

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden

Schemaless in JSON and XML columns

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL92

mit proprietären Erweiterungen

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API

Proprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

JavaScript API

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

JavaScript

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

via XQuery or JavaScript

proprietäre Syntax

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

nein

Java Stored Procedures

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

Sharding, horizontal partitioning

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

ja, durch HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Ãœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

nein

mittels user defined functions und HBase

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

nicht für MyISAM Storage Engine

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

can act as a resource manager in an XA/JTA transaction

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

außer mittels Serialisierung der DB auf einen File

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, with Range Indexes

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Rollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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