DBMS > MarkLogic vs. Microsoft Azure SQL Database vs. SAP SQL Anywhere vs. VoltDB

Vergleich der Systemeigenschaften MarkLogic vs. Microsoft Azure SQL Database vs. SAP SQL Anywhere vs. VoltDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Operational and transactional Enterprise NoSQL database

Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS

Verwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Native XML DBMS
RDF Store

ab Version 7
Suchmaschine

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,15
Rang	#70	Overall
	#11	Document Stores
	#1	Native XML DBMS
	#1	RDF Stores
	#8	Suchmaschinen

Punkte	72,95
Rang	#16	Overall
	#11	Relational DBMS

Punkte	3,50
Rang	#81	Overall
	#44	Relational DBMS

Punkte	1,38
Rang	#156	Overall
	#72	Relational DBMS

Website

www.progress.com/marklogic

azure.microsoft.com/en-us/products/azure-sql/database

www.sap.com/products/technology-platform/sql-anywhere.html

www.voltdb.com

Technische Dokumentation

www.progress.com/marklogic/documentation

docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql

help.sap.com/docs/SAP_SQL_Anywhere

docs.voltdb.com

Entwickler

MarkLogic Corp.

Microsoft

SAP

früher Sybase

VoltDB Inc.

Erscheinungsjahr

2001

2010

1992

2010

Aktuelle Version

11.0, December 2022

V12

17, Juli 2015

11.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Open Source

AGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Java, C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

gehostet

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
OS X

for development

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL92

nur einen Teil von SQL 99

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API

Proprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT

ADO.NET
JDBC
ODBC

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

C#
C++
Erlang

nicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

via XQuery or JavaScript

Transact SQL

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

Java

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden

Source-Replica Replikation

Database mirroring

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Ãœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

FOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

can act as a resource manager in an XA/JTA transaction

ACID

Transaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Snapshots und Command Logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, with Range Indexes

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Rollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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