DBMS > MariaDB vs. Oracle Berkeley DB vs. Oracle NoSQL vs. PouchDB vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften MariaDB vs. Oracle Berkeley DB vs. Oracle NoSQL vs. PouchDB vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open source RDBMS, das zu MySQL anwendungskompatibel ist und zusätzliche Features wie Hochverfügbarkeit, Security, Interoperabilität und Performanceverbesserungen aufweist. Mit MariaDB ColumnStore bietet es auch eine spaltenorientierte storage engine

Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store

unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS

in the Oracle Berkeley DB XML version

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

Document Store

Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with OQGraph storage engine
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	82,70
Rang	#15	Overall
	#10	Relational DBMS

Punkte	1,91
Rang	#121	Overall
	#20	Key-Value Stores
	#3	Native XML DBMS

Punkte	3,25
Rang	#80	Overall
	#14	Document Stores
	#10	Key-Value Stores
	#44	Relational DBMS

Punkte	2,08
Rang	#116	Overall
	#21	Document Stores

Punkte	0,03
Rang	#361	Overall
	#17	Object oriented DBMS

Website

mariadb.com

Site of MariaDB Corporation
mariadb.org

Site of MariaDB Foundation

www.oracle.com/database/technologies/related/berkeleydb.html

www.oracle.com/database/nosql/technologies/nosql

pouchdb.com

wakanda.github.io

Technische Dokumentation

mariadb.com/kb/en/library

docs.oracle.com/cd/E17076_05/html/index.html

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

pouchdb.com/guides

wakanda.github.io/doc

Entwickler

MariaDB Corporation Ab (MariaDB Enterprise),
MariaDB Foundation (community MariaDB Server)

Der Lead Developer Monty Widenius ist der ursprüngliche Autor von MySQL

Oracle

ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft

Oracle

Apache Software Foundation

Wakanda SAS

Erscheinungsjahr

2009

Fork of MySQL, which was first released in 1995

1994

2011

2012

Aktuelle Version

11.5.2, August 2024

18.1.40, Mai 2020

24.1, Mai 2024

7.1.1, Juni 2019

2.7.0 (April 29, 2019), April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL Version 2, kommerzielle Enterpriselizenz verfügbar

Open Source

Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

Open Source

AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

STACKIT MariaDB offers MariaDB in a fully managed version in enterprise grade, 100% GDPR-compliant.

Implementierungssprache

C und C++

C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)

Java

JavaScript

C++, JavaScript

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
Solaris
Windows

ColumnStore storage engine not available on Windows

AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows

Linux
Solaris SPARC/x86

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Dynamic Columns werden unterstützt

schemafrei

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

optional

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

only with the Berkeley DB XML edition

nein

Sekundärindizes

über Views

SQL

Support of SQL

mit proprietären Erweiterungen

SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

RESTful HTTP API

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

.Net

Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere

Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Perl
Python
Tcl

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

seit Version 10.3 auch PL/SQL kompatibel

nein

View Functions in JavaScript

Triggers

only for the SQL API

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Horizontale Partitionierung, Sharding

keine

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

ACID

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nicht für In-Memory Storage Engine

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

with MEMORY storage engine

off heap cache

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

MariaDB is the most powerful open source relational database – modern SQL and JSON...
» mehr

Competitive advantages

MariaDB Servers have many features unavailable in other open source relational databases....
» mehr

Typical application scenarios

Web, SaaS and Cloud operational applications that require high availability, scalability...
» mehr

Key customers

Deutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon and Walgreens Featured...
» mehr

Market metrics

MariaDB is the default database in the LAMP stack supplied by Red Hat and SUSE Linux,...
» mehr

Licensing and pricing models

MariaDB plc subscriptions cover our free, open source database, Community Server,...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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10. September 2024, PR Newswire

What’s in the cards for MariaDB?
12. September 2024, InfoWorld

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10. September 2024, SiliconANGLE News

Private equity commits MariaDB takeover transaction
10. September 2024, The Register

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What is NoSQL (Not Only SQL database)?
28. Februar 2022, TechTarget

Margo I. Seltzer
18. August 2020, Berkman Klein Center

How to store financial market data for backtesting
26. Januar 2019, Towards Data Science

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2. Oktober 2018, blogs.oracle.com

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4. September 2018, oracle.com

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1. Oktober 2012, WIRED

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Building an Offline First App with PouchDB
10. März 2014, SitePoint

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