DBMS > MariaDB vs. Microsoft Access vs. MongoDB vs. MySQL vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften MariaDB vs. Microsoft Access vs. MongoDB vs. MySQL vs. Postgres-XL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open source RDBMS, das zu MySQL anwendungskompatibel ist und zusätzliche Features wie Hochverfügbarkeit, Security, Interoperabilität und Performanceverbesserungen aufweist. Mit MariaDB ColumnStore bietet es auch eine spaltenorientierte storage engine

Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation.

Das Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.

Einer der meistverwendeten Document Stores

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Relational DBMS

Key/Value Zugriff über memcached API

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with OQGraph storage engine
Spatial DBMS

Spatial DBMS
Suchmaschine

integrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS

Time Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS

currently available in the MongoDB Atlas cloud service only

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	91,04
Rang	#13	Overall
	#9	Relational DBMS

Punkte	101,16
Rang	#11	Overall
	#8	Relational DBMS

Punkte	421,08
Rang	#5	Overall
	#1	Document Stores

Punkte	1061,34
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Punkte	0,53
Rang	#254	Overall
	#117	Relational DBMS

Website

mariadb.com

Site of MariaDB Corporation
mariadb.org

Site of MariaDB Foundation

www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/access

www.mongodb.com

www.mysql.com

www.postgres-xl.org

Technische Dokumentation

mariadb.com/kb/en/library

developer.microsoft.com/en-us/access

www.mongodb.com/docs/manual

dev.mysql.com/doc

www.postgres-xl.org/documentation

Entwickler

MariaDB Corporation Ab (MariaDB Enterprise),
MariaDB Foundation (community MariaDB Server)

Der Lead Developer Monty Widenius ist der ursprüngliche Autor von MySQL

Microsoft

MongoDB, Inc

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

Erscheinungsjahr

2009

Fork of MySQL, which was first released in 1995

1992

2009

1995

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

Aktuelle Version

11.3.2, Februar 2024

1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019

6.0.7, Juni 2023

8.4.0, April 2024

10 R1, Oktober 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL Version 2, kommerzielle Enterpriselizenz verfügbar

kommerziell

Gebündelt mit Microsoft Office Lizenzen

Open Source

MongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

Open Source

Mozilla public license

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

MongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
Solaris
Windows

ColumnStore storage engine not available on Windows

Windows

Kein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.

Linux
OS X
Solaris
Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
macOS

Datenschema

Dynamic Columns werden unterstützt

schemafrei

Obwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

XML type, but no XML query functionality

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

mit proprietären Erweiterungen

aber nicht SQL Standard konform

Read-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interface

mit proprietären Erweiterungen

distributed, parallel query execution

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB

GraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Unterstützte Programmiersprachen

Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET

Actionscript

inoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure

inoffizielle Driver
ColdFusion

inoffizielle Driver
D

inoffizielle Driver
Dart

inoffizielle Driver
Delphi

inoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy

inoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp

inoffizielle Driver
Lua

inoffizielle Driver
MatLab

inoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell

inoffizielle Driver
Prolog

inoffizielle Driver
Python
R

inoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk

inoffizielle Driver
Swift

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

seit Version 10.3 auch PL/SQL kompatibel

ab Access 2010 mit ACE-Engine

JavaScript

proprietäre Syntax

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

ab Access 2010 mit ACE-Engine

in MongoDB Atlas only

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Horizontale Partitionierung, Sharding

keine

Sharding

Partitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

can be individually decided for each read operation
Immediate Consistency

default behaviour

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

Normalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef

nicht für MyISAM Storage Engine

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

ACID

aber keine Files für Transaktions-Logging

Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

ACID

MVCC

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nicht für In-Memory Storage Engine

aber keine Files für Transaktions-Logging

optional, enabled by default

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

with MEMORY storage engine

In-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

einfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

MariaDB is the most powerful open source relational database – modern SQL and JSON...
» mehr

MongoDB provides an integrated suite of cloud database and data services to accelerate...
» mehr

Competitive advantages

MariaDB Servers have many features unavailable in other open source relational databases....
» mehr

Built around the flexible document data model and unified API, MongoDB is a developer...
» mehr

Typical application scenarios

Web, SaaS and Cloud operational applications that require high availability, scalability...
» mehr

AI-enriched intelligent apps (Continental, Telefonica, Iron Mountain) Internet of...
» mehr

Key customers

Deutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon and Walgreens Featured...
» mehr

ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr

Market metrics

MariaDB is the default database in the LAMP stack supplied by Red Hat and SUSE Linux,...
» mehr

Hundreds of millions downloads, over 150,000+ Atlas clusters provisioned every month...
» mehr

Licensing and pricing models

MariaDB plc subscriptions cover our free, open source database, Community Server,...
» mehr

MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

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5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
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19. Februar 2024, TechCrunch

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13. Mai 2024, Techzine Europe

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9. November 2023, Check Point Research

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10. Juli 2023, Nebraska Medicine

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