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Vergleich der Systemeigenschaften Machbase Neo vs. OrigoDB vs. Riak TS vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Riak TS  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData	A fully ACID in-memory object graph database	Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS	Punkte 0,28 Rang #307   Overall #27   Time Series DBMS	Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS
Website	machbase.com	origodb.com		spark.apache.org/­sql
Technische Dokumentation	machbase.com/­dbms	origodb.com/­docs	www.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latest	spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
Entwickler	Machbase	Robert Friberg et al	Open Source, formerly Basho Technologies	Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr	2013	2009 under the name LiveDB	2015	2014
Aktuelle Version	V8.0, August 2023		3.0.0, September 2022	3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free test version available	Open Source	Open Source	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	C#	Erlang	Scala
Server Betriebssysteme	Linux macOS Windows	Linux Windows	Linux OS X	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	User defined using .NET types and collections	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein can be achieved using .NET	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	eingeschränkt	nein
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein	yes, limited	SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC	.NET Client API HTTP API LINQ	HTTP API Native Erlang Interface	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala	.Net	C unofficial client library C# C++ unofficial client library Clojure unofficial client library Dart unofficial client library Erlang Go unofficial client library Groovy unofficial client library Haskell unofficial client library Java JavaScript unofficial client library Lisp unofficial client library Perl unofficial client library PHP Python Ruby Scala unofficial client library Smalltalk unofficial client library	Java Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	Erlang	nein
Triggers	nein	ja Domain Events	ja pre-commit hooks and post-commit hooks	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	Sharding	yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor	Source-Replica Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System			Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	depending on model	nein links between datasets can be stored	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja Write ahead log	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja volatile and lookup table	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Role based authorization	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Machbase Neo Former name was Infiniflux	OrigoDB	Riak TS	Spark SQL
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