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DBMS > Lovefield vs. Memcached vs. OpenSearch vs. Quasardb

Vergleich der Systemeigenschaften Lovefield vs. Memcached vs. OpenSearch vs. Quasardb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenOpenSearch  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingA distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache LuceneDistributed, high-performance timeseries database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreSuchmaschineTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte16,36
Rang#37  Overall
#4  Suchmaschinen
Punkte0,14
Rang#332  Overall
#29  Time Series DBMS
Websitegoogle.github.io/­lovefieldwww.memcached.orggithub.com/­opensearch-project
opensearch.org
quasar.ai
Technische Dokumentationgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdgithub.com/­memcached/­memcached/­wikiopensearch.org/­docs/­latestdoc.quasar.ai/­master
EntwicklerGoogleDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltAmazon Web Servicesquasardb
Erscheinungsjahr2014200320212009
Aktuelle Version2.1.12, February 20171.6.25, Maerz 20242.5.0, Jänner 20233.14.1, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSD LizenzOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenses
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for OpenSearch: Fully managed open source search and analytics suite. Out-of-the-box integrations get you up and running in a couple of clicks.
ImplementierungsspracheJavaScriptCJavaC++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMBSD
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreischemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja infointeger and binary
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infomittels Tags
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language infovia JavaScript builder patternneinSQL-like query languageSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres ProtokollJava API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby infoElasticsearch client
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjanein
TriggersUsing read-only observersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingSharding infoconsistent hashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationjaSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseneinjaja infomittels LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infousing MemoryDBja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollCryptographically strong user authentication and audit trail
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
LovefieldMemcachedOpenSearchQuasardb
Specific characteristicsOpenSearch is a highly scalable and extensible open-source software suite for search,...
» mehr
Competitive advantagesDistributed as fully open source under Apache License, Version 2.0 (ALv2), OpenSearch...
» mehr
Typical application scenariosThe OpenSearch platform is used across a broad range of search , analytics, and observability...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe OpenSearch Project offers open source software licensed under Apache License...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterAiven for OpenSearch: Fully managed open source search and analytics suite. Out-of-the-box integrations get you up and running in a couple of clicks.
» mehr

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Weitere Ressourcen
LovefieldMemcachedOpenSearchQuasardb
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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