DBMS > LokiJS vs. Oracle NoSQL vs. RDFox vs. Solr

Vergleich der Systemeigenschaften LokiJS vs. Oracle NoSQL vs. RDFox vs. Solr

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

In-memory JavaScript DBMS

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

High performance knowledge graph and semantic reasoning engine

Eine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

Graph DBMS
RDF Store

Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,43
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	2,95
Rang	#100	Overall
	#17	Document Stores
	#17	Key-Value Stores
	#50	Relational DBMS

Punkte	0,23
Rang	#308	Overall
	#25	Graph DBMS
	#14	RDF Stores

Punkte	42,91
Rang	#24	Overall
	#3	Suchmaschinen

Website

github.com/techfort/LokiJS

www.oracle.com/database/nosql/technologies/nosql

www.oxfordsemantic.tech

solr.apache.org

Technische Dokumentation

techfort.github.io/LokiJS

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

docs.oxfordsemantic.tech

solr.apache.org/resources.html

Entwickler

Oracle

Oxford Semantic Technologies

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2014

2011

2017

2006

Aktuelle Version

23.3, Dezember 2023

6.0, Septermber 2022

9.6.0, April 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Java

C++

Java

Server Betriebssysteme

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Linux
Solaris SPARC/x86

Linux
macOS
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Läuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)

Datenschema

schemafrei

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

RDF schemas

Dynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

optional

mit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

über Views

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like DML and DDL statements

nein

Solr Parallel SQL Interface

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

RESTful HTTP API

RESTful HTTP API
SPARQL 1.1

Java API
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C
Java

.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

View Functions in JavaScript

nein

Java plugins

Triggers

nein

User configurable commands triggered on index changes

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

replication via a shared file system

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

with Hadoop integration

spark-solr: github.com/lucidworks/spark-solr and streaming expressions to reduce

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

ACID

optimistic Locking

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

off heap cache

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Roles, resources, and access types

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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