DBMS > LokiJS vs. NSDb vs. Oracle Coherence vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften LokiJS vs. NSDb vs. Oracle Coherence vs. OrigoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

In-memory JavaScript DBMS

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

Oracles in-memory data grid solution

A fully ACID in-memory object graph database

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Time Series DBMS

Key-Value Store

Document Store
Object oriented DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,49
Rang	#260	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	0,08
Rang	#369	Overall
	#40	Time Series DBMS

Punkte	1,97
Rang	#129	Overall
	#22	Key-Value Stores

Punkte	0,06
Rang	#380	Overall
	#50	Document Stores
	#18	Object oriented DBMS

Website

github.com/techfort/LokiJS

nsdb.io

www.oracle.com/java/coherence

origodb.com

Technische Dokumentation

techfort.github.io/LokiJS

nsdb.io/Architecture

docs.oracle.com/en/middleware/standalone/coherence

origodb.com/docs

Entwickler

Oracle

Robert Friberg et al

Erscheinungsjahr

2014

2017

2007

2009

under the name LiveDB

Aktuelle Version

14.1, August 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

JavaScript

Java, Scala

Java

Server Betriebssysteme

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Linux
macOS

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

yes: int, bigint, decimal, string

User defined using .NET types and collections

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

can be achieved using .NET

Sekundärindizes

über Views

all fields are automatically indexed

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

gRPC
HTTP REST
WebSocket

JCache
JPA
RESTful HTTP API

.NET Client API
HTTP API
LINQ

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

Java
Scala

.Net
C++
Java

.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

View Functions in JavaScript

nein

Triggers

Live Events

Domain Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

ja, mit wählbarer Konsistenz

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Eventual Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

depending on model

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

nein

konfigurierbar

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

Using Apache Lucene

optionally

Write ahead log

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

authentification to access the cache via certificates or http basic authentication

Role based authorization

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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