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Vergleich der Systemeigenschaften LokiJS vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. MySQL vs. Tkrzw vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungIn-memory JavaScript DBMSGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSA concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto CabinetA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIKey-Value StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,43
Rang#264  Overall
#42  Document Stores
Punkte29,04
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Punkte1,32
Rang#162  Overall
#14  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­techfort/­LokiJSazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbwww.mysql.comdbmx.net/­tkrzwvictoriametrics.com
Technische Dokumentationtechfort.github.io/­LokiJSlearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbdev.mysql.com/­docdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerMicrosoftOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunMikio HirabayashiVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr20142014199520202018
Aktuelle Version8.4.0, April 20240.9.3, August 2020v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJavaScriptC und C++C++Go
Server BetriebssystemeServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)gehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja infoJSON typesjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesja infoüber Viewsja infoAll properties auto-indexed by defaultja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageja infomit proprietären Erweiterungenneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C++
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresView Functions in JavaScriptJavaScriptja infoproprietäre Syntaxneinnein
TriggersjaJavaScriptjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoImplizit im Cloud Servicehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrickeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infoImplizit im Cloud ServiceMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keineSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjawith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engineneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionACID infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infousing specific database classesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte bis auf item level einstellbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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