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DBMS > LokiJS vs. Microsoft Access vs. Oracle Coherence vs. Sphinx vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften LokiJS vs. Microsoft Access vs. Oracle Coherence vs. Sphinx vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Coherence  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungIn-memory JavaScript DBMSMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Oracles in-memory data grid solutionOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSKey-Value StoreSuchmaschineGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,43
Rang#264  Overall
#42  Document Stores
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte1,92
Rang#130  Overall
#22  Key-Value Stores
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitegithub.com/­techfort/­LokiJSwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.oracle.com/­java/­coherencesphinxsearch.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationtechfort.github.io/­LokiJSdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdocs.oracle.com/­en/­middleware/­standalone/­coherencesphinxsearch.com/­docsgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerMicrosoftOracleSphinx Technologies Inc.Aurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20141992200720012012
Aktuelle Version1902 (16.0.11328.20222), Maerz 201914.1, August 20233.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Sourcekommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenkommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++JavaC++Java
Server BetriebssystemeServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Alle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoüber Viewsjaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLneinja infoaber nicht SQL Standard konformneinSQL-like query language (SphinxQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
JCache
JPA
RESTful HTTP API
Proprietäres ProtokollJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
C++
Java
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresView Functions in JavaScriptja infoab Access 2010 mit ACE-Engineneinneinja
Triggersjaja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja infoLive Eventsneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.ja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeineja, mit wählbarer Konsistenzkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingkonfigurierbarneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja infooptionallyja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003authentification to access the cache via certificates or http basic authenticationneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
LokiJSMicrosoft AccessOracle CoherenceSphinxTitan
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Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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10. Juli 2023, Nebraska Medicine

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8. Oktober 2023, Autodesk Redshift

How to Connect MS Access to MySQL via ODBC Driver
7. September 2023, TechiExpert.com

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21. September 2023, blogs.oracle.com

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22. Dezember 2018, WQXR Radio

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24. August 2015, AWS Blog

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