DBMS > LokiJS vs. Microsoft Access vs. mSQL vs. Oracle Berkeley DB vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften LokiJS vs. Microsoft Access vs. mSQL vs. Oracle Berkeley DB vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

In-memory JavaScript DBMS

Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation.

Das Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.

mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMS

Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store

In-Memory RDBMS compatible to Oracle

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Relational DBMS

Key-Value Store

unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS

in the Oracle Berkeley DB XML version

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,49
Rang	#260	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	101,16
Rang	#11	Overall
	#8	Relational DBMS

Punkte	1,27
Rang	#169	Overall
	#76	Relational DBMS

Punkte	2,01
Rang	#126	Overall
	#21	Key-Value Stores
	#3	Native XML DBMS

Punkte	1,36
Rang	#161	Overall
	#75	Relational DBMS

Website

github.com/techfort/LokiJS

www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/access

hughestech.com.au/products/msql

www.oracle.com/database/technologies/related/berkeleydb.html

www.oracle.com/database/technologies/related/timesten.html

Technische Dokumentation

techfort.github.io/LokiJS

developer.microsoft.com/en-us/access

docs.oracle.com/cd/E17076_05/html/index.html

docs.oracle.com/database/timesten-18.1

Entwickler

Microsoft

Hughes Technologies

Oracle

ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft

Oracle, TimesTen Performance Software, HP

originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005

Erscheinungsjahr

2014

1992

1994

1998

Aktuelle Version

1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019

4.4, Oktober 2021

18.1.40, Mai 2020

11 Release 2 (11.2.2.8.0)

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

kommerziell

Gebündelt mit Microsoft Office Lizenzen

kommerziell

free licenses can be provided

Open Source

Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

C++

C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)

Server Betriebssysteme

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Windows

Kein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

only with the Berkeley DB XML edition

nein

Sekundärindizes

über Views

SQL

Support of SQL

nein

aber nicht SQL Standard konform

A subset of ANSI SQL is implemented

no subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggers

SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB

JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET

C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl

.Net

Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere

Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Perl
Python
Tcl

C
C++
Java
PL/SQL

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

View Functions in JavaScript

ab Access 2010 mit ACE-Engine

nein

PL/SQL

Triggers

ab Access 2010 mit ACE-Engine

nein

only for the SQL API

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

ACID

aber keine Files für Transaktions-Logging

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

aber keine Files für Transaktions-Logging

by means of logfiles and checkpoints

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

einfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

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