DBMS > LevelDB vs. PlanetScale vs. RavenDB vs. Sequoiadb vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften LevelDB vs. PlanetScale vs. RavenDB vs. Sequoiadb vs. TerminusDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string values

Scalable, distributed, serverless MySQL database platform built on top of Vitess

Open Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Relational DBMS

Document Store

Document Store
Relational DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,25
Rang	#115	Overall
	#19	Key-Value Stores

Punkte	1,49
Rang	#155	Overall
	#72	Relational DBMS

Punkte	2,84
Rang	#101	Overall
	#18	Document Stores

Punkte	0,50
Rang	#258	Overall
	#41	Document Stores
	#120	Relational DBMS

Punkte	0,23
Rang	#316	Overall
	#27	Graph DBMS

Website

github.com/google/leveldb

Technische Dokumentation

github.com/google/leveldb/blob/main/doc/index.md

planetscale.com/docs

ravendb.net/docs

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

terminusdb.github.io/terminusdb/#

Entwickler

Google

PlanetScale

Hibernating Rhinos

Sequoiadb Ltd.

DataChemist Ltd.

Erscheinungsjahr

2011

2020

2010

2013

2018

Aktuelle Version

1.23, Februar 2021

5.4, Juli 2022

11.0.0, Jaenner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD

kommerziell

Open Source

AGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Prolog, Rust

Server Betriebssysteme

Illumos
Linux
OS X
Windows

Docker
Linux
macOS

Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

mit proprietären Erweiterungen

SQL-like query language (RQL)

SQL-like query language

SQL-like query language (WOQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC

.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Go
Java

3rd party binding
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Python

3rd party binding

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

.Net
C++
Java
PHP
Python

JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

proprietäre Syntax

JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Graph Partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

Source-Replica Replikation

Journaling Streams

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard

Default ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID at shard level

ACID, Cluster-wide transaction available

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with automatic compression on writes

in-memory journaling

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

Authorization levels configured per client per database

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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Install the NoSQL RavenDB Data System
14. Mai 2021, The New Stack

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15. Mai 2019, Datanami

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13. Juni 2023, PR Newswire

Review: NoSQL database RavenDB
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1. Dezember 2020, The New Stack

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15. März 2021, The Irish Times

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12. April 2022, United Nations Office for Disaster Risk Reduction

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