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Vergleich der Systemeigenschaften LevelDB vs. Oracle Rdb vs. Pinecone vs. Solr

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NameLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesA managed, cloud-native vector databaseEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSVektor DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,35
Rang#111  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte1,08
Rang#184  Overall
#85  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#95  Overall
#2  Vektor DBMS
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitegithub.com/­google/­leveldbwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.htmlwww.pinecone.iosolr.apache.org
Technische Dokumentationgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mdwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.htmldocs.pinecone.io/­docs/­overviewsolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerGoogleOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)Pinecone Systems, IncApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2011198420192006
Aktuelle Version1.23, Februar 20217.4.1.1, 20219.6.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSDkommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemeIllumos
Linux
OS X
Windows
HP Open VMSgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
DatenschemaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaString, Number, Booleanja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesneinjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLneinjaneinSolr Parallel SQL Interface
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJava API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
Python.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava plugins
Triggersneinja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinyes, on a single nodeoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith automatic compression on writesjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
LevelDBOracle RdbPineconeSolr
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Pliops unveils XDP-Rocks for RocksDB – Blocks and Files
19. Oktober 2022, Blocks & Files

Microsoft Teams stores auth tokens as cleartext in Windows, Linux, Macs
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XanMod, Liquorix Kernels Offer Some Advantages On AMD Ryzen 5 Notebook
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Rust-Based Info Stealers Abuse GitHub Codespaces
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Should we all consolidate databases for the storage benefits? Reg vultures deploy DevOps, zoos, haircuts
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4. Mai 2013, O'Reilly Media

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Pinecone Makes Accurate, Fast, Scalable Generative AI Accessible to Organizations Large and Small with Launch of ...
21. Mai 2024, PR Newswire

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

Pinecone launches serverless edition of its vector database on AWS
22. Mai 2024, SiliconANGLE News

Channel Brief: Dell Explains AI Factory, Informatica AI Research, Pinecone Goes Serverless and More
22. Mai 2024, Channel E2E

How a Decades-Old Technology and a Paper From Meta Created an AI Industry Standard
21. Mai 2024, The Wall Street Journal

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27. Mai 2024, Stock Traders Daily

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27. Februar 2024, Daily Northwestern

Have Insiders Been Buying Solar Alliance Energy Inc. (CVE:SOLR) Shares?
25. Mai 2024, Yahoo Movies UK

Closing Bell: Solar Alliance Energy Inc flat on Tuesday (SOLR)
24. Mai 2024, The Globe and Mail

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