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Vergleich der Systemeigenschaften Oracle Rdb vs. Pinecone vs. Solr

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A managed, cloud-native vector database

Eine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,53
Rang	#171	Overall
	#83	Relational DBMS

Punkte	1,29
Rang	#191	Overall
	#13	Suchmaschinen

Punkte	45,88
Rang	#24	Overall
	#3	Suchmaschinen

Website

www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/rdb/overview/index.html

www.pinecone.io

lucene.apache.org/solr

Technische Dokumentation

docs.pinecone.io/docs/overview

lucene.apache.org/solr/resources.html

Entwickler

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Pinecone Systems, Inc

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

1984

2019

2006

Aktuelle Version

7.4.1.1, 2021

9.1.1, Jaenner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

HP Open VMS

gehostet

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Läuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Dynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

String, Number, Boolean

mit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

nein

Solr Parallel SQL Interface

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

Java API
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

Python

.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java plugins

Triggers

User configurable commands triggered on index changes

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

spark-solr: github.com/lucidworks/spark-solr and streaming expressions to reduce

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

yes, on a single node

optimistic Locking

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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6. Februar 2023, InvestorsObserver

Dr. Ram Sriharsha, VP of Engineering at Pinecone - Interview Series
4. Februar 2023, Unite.AI

Pinecone vector database can now handle hybrid keyword-semantic search
31. Oktober 2022, TechCrunch

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q1 2023
17. Januar 2023, insideBIGDATA

Pinecone gears up to support next-gen web apps with AI-powered database
29. März 2022, VentureBeat

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RES customers now allowed to switch suppliers
2. Februar 2023, The Manila Times

As Clean Energy Rebounds, Check Out SOLR
31. Mai 2022, ETF Trends

How to import data into Apache Solr
17. Mai 2022, TechRepublic

SEARCHSTAX'S PETER NAVARRA NAMED SITECORE MOST ...
2. Februar 2023, PR Newswire

SOLR: Under the Hood
18. Januar 2022, ETF Trends

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