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DBMS > LevelDB vs. MonetDB vs. Trafodion vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften LevelDB vs. MonetDB vs. Trafodion vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenTransactional SQL-on-Hadoop DBMSTime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,25
Rang#115  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte1,72
Rang#141  Overall
#64  Relational DBMS
Websitegithub.com/­google/­leveldbwww.monetdb.orgtrafodion.apache.orgyanza.com
Technische Dokumentationgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mdwww.monetdb.org/­Documentationtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerGoogleMonetDB BVApache Software Foundation, originally developed by HPYanza
Erscheinungsjahr2011200420142015
Aktuelle Version1.23, Februar 2021Dec2023 (11.49), Dezember 20232.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSDOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CC++, Java
Server BetriebssystemeIllumos
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxWindows
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Netjede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, in SQL, C, RJava Stored Proceduresnein
Triggersneinjaneinja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding via remote tablesShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeine infoSource-replica replication available in experimental statusja, durch HBasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infomittels user defined functions und HBasenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith automatic compression on writesjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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6. April 2018, Data Science Central

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14. Januar 2020, Towards Data Science

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4. September 2019, Open Source For You

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

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7. April 2022, Embedded Computing Design

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