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DBMS > LeanXcale vs. Riak TS vs. RocksDB vs. Teradata vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. Riak TS vs. RocksDB vs. Teradata vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenRiak TS  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesRiak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KVEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)A hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#291  Overall
#41  Key-Value Stores
#132  Relational DBMS
Punkte0,20
Rang#319  Overall
#27  Time Series DBMS
Punkte3,65
Rang#85  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte45,33
Rang#21  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte1,31
Rang#163  Overall
#74  Relational DBMS
Websitewww.leanxcale.comrocksdb.orgwww.teradata.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latestgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikidocs.teradata.comdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerLeanXcaleOpen Source, formerly Basho TechnologiesFacebook, Inc.TeradataOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20152015201319841998
Aktuelle Version3.0.0, September 20229.2.1, Mai 2024Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 201911 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourceOpen Source infoBSDkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheErlangC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Linuxgehostet
Linux
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizeseingeschränktneinja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellenja
SQL infoSupport of SQLja infothrough Apache Derbyyes, limitedneinja infoSQL 2016 + extensionsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
HTTP API
Native Erlang Interface
C++ API
Java API
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Scala
C infounofficial client library
C#
C++ infounofficial client library
Clojure infounofficial client library
Dart infounofficial client library
Erlang
Go infounofficial client library
Groovy infounofficial client library
Haskell infounofficial client library
Java
JavaScript infounofficial client library
Lisp infounofficial client library
Perl infounofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala infounofficial client library
Smalltalk infounofficial client library
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresErlangneinja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallelPL/SQL
Triggersja infopre-commit hooks and post-commit hooksjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioningSharding infoHashingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein infolinks between datasets can be storedneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinjaACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
LeanXcaleRiak TSRocksDBTeradataTimesTen
DB-Engines Blog Posts

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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12. Februar 2024, Law360

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