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Vergleich der Systemeigenschaften gStore vs. LeanXcale vs. Postgres-XL vs. VelocityDB

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Name	gStore  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,14 Rang #342   Overall #34   Graph DBMS #16   RDF Stores	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #15   Object oriented DBMS
Website	en.gstore.cn	www.leanxcale.com	www.postgres-xl.org	velocitydb.com
Technische Dokumentation	en.gstore.cn/­#/­enDocs		www.postgres-xl.org/­documentation	velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler		LeanXcale		VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2016	2015	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2011
Aktuelle Version	1.2, November 2023		10 R1, Oktober 2018	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD	kommerziell	Open Source Mozilla public license	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
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Implementierungssprache	C++		C	C#
Server Betriebssysteme	Linux		Linux macOS	Any that supports .NET
Datenschema	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes			ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja through Apache Derby	ja distributed, parallel query execution	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP API SPARQL 1.1	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	.Net
Unterstützte Programmiersprachen	C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python	C Java Scala	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja		benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers			ja	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten			horizontale Partitionierung	Sharding
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ACID	ACID MVCC	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Based on Windows Authentication
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