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Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. Postgres-XL vs. Prometheus vs. TerarkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	Prometheus  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 7,69 Rang #50   Overall #3   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores
Website	www.leanxcale.com	www.postgres-xl.org	prometheus.io	github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentation		www.postgres-xl.org/­documentation	prometheus.io/­docs	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
Entwickler	LeanXcale			ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr	2015	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2015	2016
Aktuelle Version		10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Mozilla public license	Open Source Apache 2.0	kommerziell restricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C	Go	C++
Server Betriebssysteme		Linux macOS	Linux Windows
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	Numeric data only	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		ja XML type, but no XML query functionality	nein Importieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes		ja	nein	nein
SQL Support of SQL	ja through Apache Derby	ja distributed, parallel query execution	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	RESTful HTTP/JSON API	C++ API Java API
Unterstützte Programmiersprachen	C Java Scala	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	.Net C++ Go Haskell Java JavaScript (Node.js) Python Ruby	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures		benutzerdefinierte Funktionen	nein	nein
Triggers		ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		horizontale Partitionierung	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten			ja mittels Federation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID MVCC	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	LeanXcale	Postgres-XL	Prometheus	TerarkDB
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