DBMS > LeanXcale vs. Postgres-XL vs. PouchDB vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. Postgres-XL vs. PouchDB vs. TerarkDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	PouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 2,34 Rang #112   Overall #21   Document Stores	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores
Website	www.leanxcale.com	www.postgres-xl.org	pouchdb.com	github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentation		www.postgres-xl.org/­documentation	pouchdb.com/­guides	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
Entwickler	LeanXcale		Apache Software Foundation	ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr	2015	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2012	2016
Aktuelle Version		10 R1, Oktober 2018	7.1.1, Juni 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Mozilla public license	Open Source	kommerziell restricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C	JavaScript	C++
Server Betriebssysteme		Linux macOS	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschema	ja	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	nein	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		ja XML type, but no XML query functionality	nein	nein
Sekundärindizes		ja	ja über Views	nein
SQL Support of SQL	ja through Apache Derby	ja distributed, parallel query execution	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	HTTP REST only for PouchDB Server JavaScript API	C++ API Java API
Unterstützte Programmiersprachen	C Java Scala	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	JavaScript	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures		benutzerdefinierte Funktionen	View Functions in JavaScript	nein
Triggers		ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		horizontale Partitionierung	Sharding mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten			Multi-Source Replikation auch mit CouchDB Datenbanken Source-Replica Replikation auch mit CouchDB Datenbanken	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID MVCC	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	LeanXcale	Postgres-XL	PouchDB	TerarkDB
DB-Engines Blog Posts			New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript 1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint 10. März 2014, SitePoint Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database — SitePoint 7. September 2016, SitePoint 3 Reasons To Think Offline First 22. März 2017, ibm.com Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB — SitePoint 7. März 2017, SitePoint Offline-first web and mobile apps: Top frameworks and components 22. Januar 2019, TechBeacon bereitgestellt von Google News	A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode 3. Juli 2017, TechNode bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk