DBMS > LeanXcale vs. Pinecone vs. Postgres-XL vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. Pinecone vs. Postgres-XL vs. VelocityDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Pinecone  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	A managed, cloud-native vector database	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Relational DBMS	Vektor DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 3,23 Rang #92   Overall #3   Vektor DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #16   Object oriented DBMS
Website	www.leanxcale.com	www.pinecone.io	www.postgres-xl.org	velocitydb.com
Technische Dokumentation		docs.pinecone.io/­docs/­overview	www.postgres-xl.org/­documentation	velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	LeanXcale	Pinecone Systems, Inc		VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2015	2019	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2011
Aktuelle Version			10 R1, Oktober 2018	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Mozilla public license	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C	C#
Server Betriebssysteme		gehostet	Linux macOS	Any that supports .NET
Datenschema	ja		ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		String, Number, Boolean	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes			ja	ja
SQL Support of SQL	ja through Apache Derby	nein	ja distributed, parallel query execution	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	.Net
Unterstützte Programmiersprachen	C Java Scala	Python	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures			benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers			ja	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten			horizontale Partitionierung	Sharding
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja		ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID		ACID MVCC	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle			Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Based on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	LeanXcale	Pinecone	Postgres-XL	VelocityDB
DB-Engines Blog Posts		Vector databases 2. Juni 2023, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		PostgreSQL is Now Faster than Pinecone, 75% Cheaper, with New Open Source Extensions 11. Juni 2024, PR Newswire Pinecone launches its serverless vector database out of preview 14. Juni 2024, Yahoo Movies UK Pinecone’s new serverless database may see few takers, analysts say 17. Januar 2024, InfoWorld Pinecone launches its serverless vector database out of preview 21. Mai 2024, TechCrunch A New Era AI Databases: PostgreSQL with pgvectorscale Outperforms Pinecone and Cuts Costs by 75% with New Open-Source Extensions 12. Juni 2024, MarkTechPost bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk