DBMS > LeanXcale vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Transbase vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Transbase vs. XTDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Relational DBMS	Wide Column Store	Relational DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	www.leanxcale.com	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation			www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html	www.xtdb.com/­docs
Entwickler	LeanXcale	Microsoft	Transaction Software GmbH	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2015	2012	1987	2019
Aktuelle Version			Transbase 8.3, 2022	1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell Development Lizenz gratis	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C und C++	Clojure
Server Betriebssysteme		gehostet	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes		nein	ja	ja
SQL Support of SQL	ja through Apache Derby	nein	ja	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	C Java Scala	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	ja	nein
Triggers		nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding Implicit feature of the cloud service		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Source-Replica Replikation	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	optimistic Locking	ja	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Access rights based on private key authentication or shared access signatures	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	LeanXcale	Microsoft Azure Table Storage	Transbase	XTDB formerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk