DBMS > LeanXcale vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. mSQL vs. OpenQM vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. mSQL vs. OpenQM vs. VelocityDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	mSQL Mini SQL  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMS	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Multivalue DBMS	Graph DBMS Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 1,27 Rang #169   Overall #76   Relational DBMS	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #15   Object oriented DBMS
Website	www.leanxcale.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	hughestech.com.au/­products/­msql	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm	velocitydb.com
Technische Dokumentation		docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics			velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	LeanXcale	Microsoft	Hughes Technologies	Rocket Software, originally Martin Phillips	VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2015	2016	1994	1993	2011
Aktuelle Version			4.4, Oktober 2021	3.4-12	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell free licenses can be provided	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	C		C#
Server Betriebssysteme		gehostet	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows	Any that supports .NET
Datenschema	ja	ja	ja	ja with some exceptions	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes		ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja through Apache Derby	ja	A subset of ANSI SQL is implemented no subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggers	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC ODBC		.Net
Unterstützte Programmiersprachen	C Java Scala	C# Java PHP	C C++ Delphi Java Perl PHP Tcl	.Net Basic C Java Objective C PHP Python	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures		Transact SQL	nein	ja	nein
Triggers		nein	nein	ja	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding, horizontal partitioning	keine	ja	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	keine	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	nein	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		ja	nein	Access rights can be defined down to the item level	Based on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	LeanXcale	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	mSQL Mini SQL	OpenQM wird auch QM genannt	VelocityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News	Higher Education PS rules out ghost students before PAC 29. November 2018, diggers.news bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk