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Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. Manticore Search vs. Postgres-XL vs. VelocityDB

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Name	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Manticore Search  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	Multi-storage database for search, including full-text search.	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Relational DBMS	Suchmaschine	Relational DBMS	Graph DBMS Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Time Series DBMS using the Manticore Columnar Library	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,29 Rang #302   Overall #21   Suchmaschinen	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #16   Object oriented DBMS
Website	www.leanxcale.com	manticoresearch.com	www.postgres-xl.org	velocitydb.com
Technische Dokumentation		manual.manticoresearch.com	www.postgres-xl.org/­documentation	velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	LeanXcale	Manticore Software		VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2015	2017	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2011
Aktuelle Version		6.0, Februar 2023	10 R1, Oktober 2018	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GPL Version 2	Open Source Mozilla public license	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	C	C#
Server Betriebssysteme		FreeBSD Linux macOS Windows	Linux macOS	Any that supports .NET
Datenschema	ja	Fixed schema	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		Can index from XML	ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes		ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern	ja	ja
SQL Support of SQL	ja through Apache Derby	SQL-like query language	ja distributed, parallel query execution	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	Binary API RESTful HTTP/JSON API RESTful HTTP/SQL API SQL over MySQL	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	.Net
Unterstützte Programmiersprachen	C Java Scala	Elixir Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures		user defined functions	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers		nein	ja	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.	horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Synchronous replication based on Galera library
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes	ACID MVCC	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Based on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	LeanXcale	Manticore Search	Postgres-XL	VelocityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Manticore Search Now Integrates With Grafana 9. August 2023, hackernoon.com Integrating Manticore Search with Apache Superset 8. August 2023, hackernoon.com Clickhouse vs Elasticsearch vs Manticore Search Query Times With a 1.7B NYC Taxi Rides Benchmark 1. Juni 2022, hackernoon.com 8 Google Alternatives: How to Search Crypto, the Dark Web, More 1. Februar 2023, Gizmodo Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++ 25. Juli 2022, hackernoon.com bereitgestellt von Google News

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