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DBMS > LeanXcale vs. Linter vs. Milvus vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. Linter vs. Milvus vs. SQream DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenLinter  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesRDBMS for high security requirementsA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesa GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSVektor DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,28
Rang#286  Overall
#41  Key-Value Stores
#130  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#368  Overall
#156  Relational DBMS
Punkte3,01
Rang#89  Overall
#4  Vektor DBMS
Punkte0,62
Rang#234  Overall
#109  Relational DBMS
Websitewww.leanxcale.comlinter.rumilvus.iosqream.com
Technische Dokumentationmilvus.io/­docs/­overview.mddocs.sqream.com
EntwicklerLeanXcalerelex.ruSQream Technologies
Erscheinungsjahr2015199020192017
Aktuelle Version2.4.4, Mai 20242022.1.6, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC und C++C++, GoC++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server BetriebssystemeAIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows
Linux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaVector, Numeric and Stringja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLja infothrough Apache Derbyjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)
RESTful HTTP API.Net
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Scala
C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoproprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQLneinuser defined functions in Python
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardinghorizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
LeanXcaleLinterMilvusSQream DB
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
LeanXcaleLinterMilvusSQream DB
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr - SitePoint
30. August 2024, SitePoint

How NVIDIA GPU Acceleration Supercharged Milvus Vector Database
26. März 2024, The New Stack

IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
9. April 2024, IBM

10 top vector database options for similarity searches
8. August 2024, TechTarget

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

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I SQream, you SQream, we all SQream for … data analytics?
5. Oktober 2023, Fierce Network

SQream Joins Samsung Cloud Platform Ecosystem
26. Juli 2023, PR Newswire

GPU data warehouse startup SQream lands $39.4M funding round
24. Juni 2020, SiliconANGLE News

SQream Technologies raises $39.4 million for GPU-accelerated databases
24. Juni 2020, VentureBeat

Accelerated Databases In The Fast Lane
25. Juni 2020, The Next Platform

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