DBMS > LMDB vs. NSDb vs. RethinkDB vs. SAP IQ vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften LMDB vs. NSDb vs. RethinkDB vs. SAP IQ vs. SWC-DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A high performant, light-weight, embedded key-value database library

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.

Columnar RDBMS optimized for Big Data analytics

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Primäres Datenbankmodell

spaltenorientiert

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,09
Rang	#121	Overall
	#20	Key-Value Stores

Punkte	0,08
Rang	#369	Overall
	#40	Time Series DBMS

Punkte	2,66
Rang	#107	Overall
	#20	Document Stores

Punkte	2,64
Rang	#108	Overall
	#52	Relational DBMS

Punkte	0,08
Rang	#364	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

www.symas.com/symas-embedded-database-lmdb

nsdb.io

rethinkdb.com

www.sap.com/products/technology-platform/sybase-iq-big-data-management.html

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

www.lmdb.tech/doc

nsdb.io/Architecture

rethinkdb.com/docs

help.sap.com/docs/SAP_IQ

Entwickler

Symas

The Linux Foundation

since July 2017

SAP, formerly Sybase

Alex Kashirin

Erscheinungsjahr

2011

2017

2009

1994

2020

Aktuelle Version

0.9.32, Jaenner 2024

2.4.1, August 2020

16.1 SPS04, April 2019

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, Scala

C++

Server Betriebssysteme

Linux
Unix
Windows

Linux
macOS

Linux
OS X
Windows

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: int, bigint, decimal, string

string, binary, float, bool, date, geometry

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
HTTP REST
WebSocket

ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Proprietäres Protokoll
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Clojure
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Nim
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Swift
Tcl

Java
Scala

community-supported driver
C#

community-supported driver
C++

community-supported driver
Clojure

community-supported driver
Dart

community-supported driver
Erlang

community-supported driver
Go

community-supported driver
Haskell

community-supported driver
Java

official driver
JavaScript (Node.js)

official driver
Lisp

community-supported driver
Lua

community-supported driver
Objective-C

community-supported driver
Perl

community-supported driver
PHP

community-supported driver
Python

official driver
Ruby

official driver
Scala

community-supported driver

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Client-side triggers through changefeeds

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

range based

shared disk or shared nothing architectures with SAP IQ Multiplexer

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

SAP/Sybase Replication Server

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomic single-document operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC based

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

users and table-level permissions

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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