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DBMS > Kingbase vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Milvus vs. Netezza

Vergleich der Systemeigenschaften Kingbase vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Milvus vs. Netezza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKingbase  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSVektor DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,45
Rang#262  Overall
#123  Relational DBMS
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte9,06
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Websitewww.kingbase.com.cnazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticsmilvus.iowww.ibm.com/­products/­netezza
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticsmilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerBeiJing KINGBASE Information technologies inc.MicrosoftIBM
Erscheinungsjahr1999201620192000
Aktuelle VersionV8.0, August 20212.3.4, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC and JavaC++C++, Go
Server BetriebssystemeLinux
Windows
gehostetLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux infoIn Appliance inkludiert
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaVector, Numeric and Stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLStandard with numerous extensionsjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
gokb
JDBC
kdbndp
ODBC
PDI
PDO
Pro*C
psycopg2
QT
ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
C#
Java
PHP
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functionsTransact SQLneinja
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningSharding, horizontal partitioningShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollefine grained access rights according to SQL-standardjaRole based access control and fine grained access rightsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KingbaseMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseMilvusNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
KingbaseMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseMilvusNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Amid calls for tech self-reliance, China "home-brewed" database files for IPO
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Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

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31. Januar 2024, InfoWorld

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22. März 2023, Business Wire

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