DBMS > Kinetica vs. SpatiaLite vs. SWC-DB vs. YDB

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. SpatiaLite vs. SWC-DB vs. YDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Fully vectorized database across both GPUs and CPUs

Spatial extension of SQLite

A high performance, scalable Wide Column DBMS

A distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Spatial DBMS

Wide Column Store

Document Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,42
Rang	#261	Overall
	#120	Relational DBMS

Punkte	1,56
Rang	#142	Overall
	#3	Spatial DBMS

Punkte	0,01
Rang	#378	Overall
	#13	Wide Column Stores

Punkte	0,39
Rang	#269	Overall
	#43	Document Stores
	#126	Relational DBMS

Website

www.kinetica.com

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

github.com/ydb-platform/ydb
ydb.tech

Technische Dokumentation

docs.kinetica.com

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

ydb.tech/en/docs

Entwickler

Kinetica

Alessandro Furieri

Alex Kashirin

Yandex

Erscheinungsjahr

2012

2008

2020

2019

Aktuelle Version

7.1, August 2021

5.0.0, August 2020

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Open Source

GPL V3

Open Source

Apache 2.0; commercial license available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++

C++

Server Betriebssysteme

Linux

serverlos

Linux

Datenschema

schemafrei

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

SQL-like query language

SQL-like query language (YQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Proprietäres Protokoll
Thrift

RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C++

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

Active-passive shard replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

GPU vRAM or System RAM

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

nein

Access rights defined for Yandex Cloud users

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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