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DBMS > Kinetica vs. Microsoft SQL Server vs. OrigoDB vs. Speedb

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. Microsoft SQL Server vs. OrigoDB vs. Speedb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpeedb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully vectorized database across both GPUs and CPUsRelationales DBMS von MicrosoftA fully ACID in-memory object graph databaseAn embeddable, high performance key-value store optimized for write-intensive workloads, which can be used as a drop-in replacement for RocksDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#53  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Punkte0,21
Rang#315  Overall
#45  Key-Value Stores
Websitewww.kinetica.comwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverorigodb.comwww.speedb.io
Technische Dokumentationdocs.kinetica.comlearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverorigodb.com/­docs
EntwicklerKineticaMicrosoftRobert Friberg et alSpeedb
Erscheinungsjahr201219892009 infounder the name LiveDB2020
Aktuelle Version7.1, August 2021SQL Server 2022, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen SourceOpen Source infoApache Version 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheC, C++C++C#C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Windows
Linux
Windows
Linux
Windows
Datenschemajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaUser defined using .NET types and collectionsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein infocan be achieved using .NETnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
.NET Client API
HTTP API
LINQ
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
.NetC
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javajanein
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejaja infoDomain Events
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)horizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedhorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja, aber abhängig von der SQL-Server EditionSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajadepending on modelnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole based authorizationnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KineticaMicrosoft SQL ServerOrigoDBSpeedb
Specific characteristicsSpeedb is an embedded key-value storage engine for versatile use cases. It was designed...
» mehr
Competitive advantagesSpeedb Open-source rebases on RocksDB's latest versions, with enhanced capabilities...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source - Speedb OSS is released under an Apache license and can be found on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

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Weitere Ressourcen
KineticaMicrosoft SQL ServerOrigoDBSpeedb
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI
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