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DBMS > Kinetica vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. PieCloudDB vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. PieCloudDB vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenPieCloudDB  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully vectorized database across both GPUs and CPUsGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceA cloud-native analytic database platform with new technologoy for elastic MPPSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,42
Rang#261  Overall
#120  Relational DBMS
Punkte24,97
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte0,37
Rang#271  Overall
#127  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#159  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.comazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbwww.openpie.comwww.sadasengine.com
Technische Dokumentationdocs.kinetica.comlearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
EntwicklerKineticaMicrosoftOpenPieSADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr201220142006
Aktuelle Version7.1, August 20212.1, Jänner 20238.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziell infofree trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetgehostetAIX
Linux
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoJSON typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoAll properties auto-indexed by defaultjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languagejaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
CLI Client
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Java
PL/SQL
Python
R
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenJavaScriptuser defined functionsnein
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeJavaScriptneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplizit im Cloud Servicejahorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infoImplizit im Cloud Servicejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneZugriffsrechte bis auf item level einstellbarUser Roles and pluggable authentication with full SQL StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KineticaMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBPieCloudDBSadas Engine
Specific characteristicsPieCloudDB, OpenPie's flagship product, is a cutting-edge cloud-native data warehouse....
» mehr
Competitive advantagesExtreme Elastic: PieCloudDB utilizes a cutting-edge eMPP cloud-native architecture...
» mehr
Typical application scenariosPieCloudDB is ideal for Data mining applications that require extreme scalability...
» mehr
Key customersSail-Cloud China Shipbuilding Group Haizhou System Soochow Securities ​etc.,
» mehr
Licensing and pricing modelsPieCloudDB Community Edition: Community License, Free Download, Self-Hosted Deployment;...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
KineticaMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBPieCloudDBSadas Engine
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Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data
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12. Juni 2018, Finovate

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Start your AI journey with Microsoft Azure Cosmos DB—compete for $10K
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Public Preview: DiskANN vector indexing and search in Azure Cosmos DB NoSQL
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Public preview: Filtered vector search in vCore-based Azure Cosmos DB for MongoDB
24. April 2024, azure.microsoft.com

Public Preview: vCore-based Azure Cosmos DB for MongoDB cross-region disaster recovery (DR)
21. Mai 2024, azure.microsoft.com

Generally Available: Index Advisor in Azure Cosmos DB helps optimize your index policy for NoSQL queries
24. April 2024, azure.microsoft.com

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