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DBMS > Kinetica vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. MonetDB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. MonetDB vs. Trafodion

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungFully vectorized database across both GPUs and CPUsGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Spatial DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,42
Rang#261  Overall
#120  Relational DBMS
Punkte24,97
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte1,72
Rang#135  Overall
#62  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.comazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbwww.monetdb.orgtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdocs.kinetica.comlearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbwww.monetdb.org/­Documentationtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerKineticaMicrosoftMonetDB BVApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2012201420042014
Aktuelle Version7.1, August 2021Dec2023 (11.49), Dezember 20232.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++CC++, Java
Server BetriebssystemeLinuxgehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoJSON typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoAll properties auto-indexed by defaultjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenJavaScriptyes, in SQL, C, RJava Stored Procedures
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeJavaScriptjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplizit im Cloud ServiceSharding via remote tablesSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infoImplizit im Cloud Servicekeine infoSource-replica replication available in experimental statusja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneZugriffsrechte bis auf item level einstellbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
KineticaMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBMonetDBTrafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data
26. März 2024, Datanami

Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search
21. März 2024, insideBIGDATA

Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data
18. März 2024, SiliconANGLE News

Kinetica: AI is a ‘killer app’ for data analytics
2. Mai 2023, Blocks & Files

Kinetica Taps Dell for Hardware
12. Juni 2018, Finovate

bereitgestellt von Google News

Start your AI journey with Microsoft Azure Cosmos DB—compete for $10K
9. Mai 2024, Microsoft

Public Preview: DiskANN vector indexing and search in Azure Cosmos DB NoSQL
21. Mai 2024, Microsoft

Public preview: Filtered vector search in vCore-based Azure Cosmos DB for MongoDB
24. April 2024, Microsoft

Public Preview: vCore-based Azure Cosmos DB for MongoDB cross-region disaster recovery (DR)
21. Mai 2024, Microsoft

General availability: Azure Cosmos DB for PostgreSQL geo-redundant backup and restore
24. April 2024, Microsoft

bereitgestellt von Google News

MonetDB Foundation launched
31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R — Part I
6. April 2018, Data Science Central

How MonetDB/X100 Exploits Modern CPU Performance
14. Januar 2020, Towards Data Science

Test of Time Award for paper on vectorized execution
16. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

Monet DB The Column-Store Pioneer
4. September 2019, Open Source For You

bereitgestellt von Google News



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