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Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. Microsoft Access vs. Spark SQL vs. TiDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTiDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully vectorized database across both GPUs and CPUsMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenTiDB is an open source distributed SQL database that supports Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) workloads. It is MySQL compatible and features horizontal scalability, strong consistency, and high availability.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte4,66
Rang#70  Overall
#38  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessspark.apache.org/­sqlpingcap.com
Technische Dokumentationdocs.kinetica.comdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.pingcap.com/­tidb/­stable
EntwicklerKineticaMicrosoftApache Software FoundationPingCAP, Inc.
Erscheinungsjahr2012199220142016
Aktuelle Version7.1, August 20211902 (16.0.11328.20222), Maerz 20193.5.0 ( 2.13), September 20238.1.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
TiDB Cloud: Fully-managed TiDB Service. Bring everything great about TiDB to the cloud.
ImplementierungsspracheC, C++C++ScalaGo, Rust
Server BetriebssystemeLinuxWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infoaber nicht SQL Standard konformSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
GORM
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
SQLAlchemy
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Java
Python
R
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoab Access 2010 mit ACE-Engineneinnein
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja infoab Access 2010 mit ACE-Engineneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineyes, utilizing Spark Corehorizontal partitioning (by key range)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationkeinekeineUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infowith TiSpark Connector
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja infofull support since version 6.6
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenenein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003neinFine grained access rights according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KineticaMicrosoft AccessSpark SQLTiDB
Specific characteristicsTiDB is an advanced open-source, distributed SQL database for modern application...
» mehr
Competitive advantages- HORIZONTAL SCALING : TiDB grants total transparency into your data workloads without...
» mehr
Typical application scenariosTiDB is ideal for transactional applications that require extreme scalability and...
» mehr
Key customersBlock, Pinterest, Catalyst, Bolt, Flipkart, Capcom, Shopee (E-commerce), JD Cloud...
» mehr
Market metrics34K+ GitHub stars 5K+ members in TiDB Community Slack 1K+ community contributors...
» mehr
Licensing and pricing modelsTiDB Community : Free open source software (Apache 2.0) TiDB Self-Hosted : Enterprise...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
KineticaMicrosoft AccessSpark SQLTiDB
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data
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