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DBMS > Kinetica vs. Kyligence Enterprise vs. ObjectBox vs. Realm

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. Kyligence Enterprise vs. ObjectBox vs. Realm

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenKyligence Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully vectorized database across both GPUs and CPUsA distributed analytics engine for big data, built on top of Apache KylinLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectorsA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSObject oriented DBMS
Vektor DBMS
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,42
Rang#261  Overall
#120  Relational DBMS
Punkte0,44
Rang#259  Overall
#118  Relational DBMS
Punkte1,08
Rang#179  Overall
#6  Object oriented DBMS
#9  Vektor DBMS
Punkte7,18
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Websitewww.kinetica.comkyligence.io/­kyligence-enterprisegithub.com/­objectbox
objectbox.io
realm.io
Technische Dokumentationdocs.kinetica.comdocs.objectbox.iorealm.io/­docs
EntwicklerKineticaKyligence, Inc.ObjectBox LimitedRealm, acquired by MongoDB in May 2019
Erscheinungsjahr2012201620172014
Aktuelle Version7.1, August 20214.0 (May 2024)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellBindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++JavaC und C++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxAndroid
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsANSI SQL for queries (using Apache Calcite)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinja infoChange Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offlinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMneinneinja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenejaja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
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Local AI – what it is and why we need it
11. September 2024

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24. Juli 2024

Retrieval Augmented Generation (RAG) with vector databases: Expanding AI Capabilities
18. Juni 2024

The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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