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Vergleich der Systemeigenschaften JanusGraph vs. Spark SQL vs. Tarantool vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTarantool  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenIn-memory computing platform with a flexible data schema for efficiently building high-performance applicationsA MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith Tarantool/GIS extension
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,02
Rang#125  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte1,67
Rang#143  Overall
#25  Document Stores
#25  Key-Value Stores
#65  Relational DBMS
Websitejanusgraph.orgspark.apache.org/­sqlwww.tarantool.iogithub.com/­torodb/­server
Technische Dokumentationdocs.janusgraph.orgspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.tarantool.io/­en/­doc
EntwicklerLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusApache Software FoundationVK8Kdata
Erscheinungsjahr2017201420082016
Aktuelle Version0.6.3, Februar 20233.5.0 ( 2.13), September 20232.10.0, Mai 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoBSD-2, source-available extensions (modules), commercial licenses for Tarantool EnterpriseOpen Source infoAGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScalaC und C++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
BSD
Linux
macOS
Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
DatenschemajajaFlexible data schema: relational definition for tables with ability to store json-like documents in columnsschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajastring, double, decimal, uuid, integer, blob, boolean, datetimeja infostring, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsFull-featured ANSI SQL support
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
JDBC
ODBC
Open binary protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
Python
Java
Python
R
Scala
C
C#
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript
Lua
Perl
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaneinLua, C and SQL stored procedures
Triggersjaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)yes, utilizing Spark CoreSharding, partitioned with virtual buckets by user defined affinity key. Live resharding for scale up and scale down without maintenance downtime.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineAsynchronous replication with multi-master option
Configurable replication topology (full-mesh, chain, star)
Synchronous quorum replication (with Raft)
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infovia Faunus, a graph analytics engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Casual consistency across sharding partitions
Eventual consistency within replicaset partition infowhen using asyncronous replication
Immediate Consistency within single instance
Sequential consistency including linearizable read within replicaset partition infowhen using Raft
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinyesnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID, with serializable isolation and linearizable read (within partition); Configurable MVCC (within partition); No cross-shard distributed transactionsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastjayes, write ahead loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinyes, full featured in-memory storage engine with persistence
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerneinAccess Control Lists
Mutual TLS authentication for Tarantol Enterprise
Password based authentication
Role-based access control (RBAC) and LDAP for Tarantol Enterprise
Users and Roles
Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
JanusGraph infosuccessor of TitanSpark SQLTarantoolToroDB
DB-Engines Blog Posts

Data processing speed and reliability: in-memory synchronous replication
9. November 2021,  Vladimir Perepelytsya, Tarantool (sponsor) 

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Database Deep Dives: JanusGraph
8. August 2019, IBM

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

From graph db to graph embedding. In 7 simple steps. | by Andy Greatorex
30. Juli 2020, Towards Data Science

Compose for JanusGraph arrives on Bluemix
15. September 2017, IBM

Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph
3. Oktober 2019, The New Stack

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Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming
1. Juni 2024, Towards Data Science

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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Deploying Tarantool Cartridge applications with zero effort (Part 1)
16. Dezember 2019, Хабр

VShard — horizontal scaling in Tarantool
7. März 2019, Хабр

Accelerating PHP connectors for Tarantool using Async, Swoole, and Parallel
18. Dezember 2019, Хабр

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