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Vergleich der Systemeigenschaften JanusGraph vs. LeanXcale vs. Postgres-XL vs. VelocityDB

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Name	JanusGraph successor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A Graph DBMS optimized for distributed clusters It was forked from the latest code base of Titan in January 2017	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,02 Rang #125   Overall #12   Graph DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #16   Object oriented DBMS
Website	janusgraph.org	www.leanxcale.com	www.postgres-xl.org	velocitydb.com
Technische Dokumentation	docs.janusgraph.org		www.postgres-xl.org/­documentation	velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius	LeanXcale		VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2017	2015	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2011
Aktuelle Version	0.6.3, Februar 2023		10 R1, Oktober 2018	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Mozilla public license	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		C	C#
Server Betriebssysteme	Linux OS X Unix Windows		Linux macOS	Any that supports .NET
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	ja		ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja through Apache Derby	ja distributed, parallel query execution	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Java API TinkerPop Blueprints TinkerPop Frames TinkerPop Gremlin TinkerPop Rexster	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	.Net
Unterstützte Programmiersprachen	Clojure Java Python	C Java Scala	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja		benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	ja		ja	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	ja depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)		horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja via Faunus, a graph analytics engine	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in graphs	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID MVCC	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Based on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	JanusGraph successor of Titan	LeanXcale	Postgres-XL	VelocityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph 12. Oktober 2020, Towards Data Science Database Deep Dives: JanusGraph 8. August 2019, ibm.com JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off 13. Januar 2017, Datanami Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph 3. Oktober 2019, The New Stack Compose for JanusGraph arrives on Bluemix 15. September 2017, ibm.com bereitgestellt von Google News

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