DBMS > Interbase vs. TigerGraph vs. Tigris vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften Interbase vs. TigerGraph vs. Tigris vs. ToroDB

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Name

ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Leichtgewichtiges bewährtes RDBMS

ursprünglich von Borland

A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time

A horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure

A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS

Document Store
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,78
Rang	#77	Overall
	#41	Relational DBMS

Punkte	1,44
Rang	#152	Overall
	#14	Graph DBMS

Punkte	0,05
Rang	#359	Overall
	#50	Document Stores
	#52	Key-Value Stores
	#23	Suchmaschinen
	#37	Time Series DBMS

Website

www.embarcadero.com/products/interbase

www.tigergraph.com

www.tigrisdata.com

github.com/torodb/server

Technische Dokumentation

docs.embarcadero.com/products/interbase

docs.tigergraph.com

www.tigrisdata.com/docs

Entwickler

Embarcadero

Tigris Data, Inc.

8Kdata

Erscheinungsjahr

1984

2017

2022

2016

Aktuelle Version

InterBase 2020, Dezember 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

AGPL-V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

Android
iOS
Linux
OS X
Windows

Linux

Linux
macOS
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, boolean, date, object_id

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Exportieren als XML möglich

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (GSQL)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API

CLI Client
gRPC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby

C++
Java

Go
Java
JavaScript (Node.js)

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Interbase procedure and trigger language

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Interbase Change Views

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Multiversion concurreny control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using FoundationDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Role-based access control

Access rights for users and roles

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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