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DBMS > Interbase vs. JSqlDb vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Microsoft SQL Server vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften Interbase vs. JSqlDb vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Microsoft SQL Server vs. RRDtool

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenJSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungLeichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandJavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitivesA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsRelationales DBMS von MicrosoftIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Wide Column StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,61
Rang#72  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte4,48
Rang#75  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte1,87
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Websitewww.embarcadero.com/­products/­interbasejsqldb.org (offline)azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.microsoft.com/­en-us/­sql-serveross.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationdocs.embarcadero.com/­products/­interbaselearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serveross.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerEmbarcaderoKonrad von BackstromMicrosoftMicrosoftTobias Oetiker
Erscheinungsjahr19842018201219891999
Aktuelle VersionInterBase 2020, Dezember 20190.8, Dezember 2018SQL Server 2022, November 20221.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Sourcekommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeAndroid
iOS
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
Windows
gehostetLinux
Windows
HP-UX
Linux
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoExportieren als XML möglichneinneinjanein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesjaneinneinjanein
SQL infoSupport of SQLjaneinneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
In-process Library
Pipes
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
JavaScript.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoInterbase procedure and trigger languagefunctions in JavaScriptneinTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javanein
Triggersjaneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInterbase Change Viewskeineja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.ja, aber abhängig von der SQL-Server Editionkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDoptimistic LockingACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoMultiversion concurreny controljajaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing RocksDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
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Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Weitere Ressourcen
InterbaseJSqlDbMicrosoft Azure Table StorageMicrosoft SQL ServerRRDtool
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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