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DBMS > InterSystems IRIS vs. Sphinx vs. Transwarp StellarDB

Vergleich der Systemeigenschaften InterSystems IRIS vs. Sphinx vs. Transwarp StellarDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalabilityOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenA distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
SuchmaschineGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,39
Rang#81  Overall
#13  Document Stores
#10  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#44  Relational DBMS
Punkte6,03
Rang#60  Overall
#6  Suchmaschinen
Punkte0,07
Rang#361  Overall
#38  Graph DBMS
Websitewww.intersystems.com/­products/­intersystems-irissphinxsearch.comwww.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb
Technische Dokumentationdocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.clssphinxsearch.com/­docs
EntwicklerInterSystemsSphinx Technologies Inc.Transwarp
Erscheinungsjahr20182001
Aktuelle Version2023.3, Juni 20233.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemeAIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemadepending on used data modelja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language (SphinxQL)SQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Proprietäres ProtokollOpenCypher
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjanein
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesneinyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InterSystems IRISSphinxTranswarp StellarDB
Specific characteristicsInterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
InterSystems IRISSphinxTranswarp StellarDB
DB-Engines Blog Posts

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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