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Vergleich der Systemeigenschaften InterSystems IRIS vs. PostGIS vs. RavenDB vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalabilitySpatial extension of PostgreSQLOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Spatial DBMSDocument StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,05
Rang#83  Overall
#14  Document Stores
#10  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#45  Relational DBMS
Punkte22,69
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte2,92
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Punkte2,60
Rang#107  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitewww.intersystems.com/­products/­intersystems-irispostgis.netravendb.netgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationdocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.clspostgis.net/­documentationravendb.net/­docsdocs.tdengine.com
EntwicklerInterSystemsHibernating RhinosTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr2018200520102019
Aktuelle Version2023.3, Juni 20233.4.2, Februar 20245.4, Juli 20223.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL v2.0Open Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheCC#C
Server BetriebssystemeAIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
Windows
Datenschemadepending on used data modeljaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like query language (RQL)Standard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionenjanein
Triggersjajajayes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingja infobasierend auf PostgreSQLShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infobasierend auf PostgreSQLMulti-Source Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesja infobasierend auf PostgreSQLAuthorization levels configured per client per databaseyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InterSystems IRISPostGISRavenDBTDengine
Specific characteristicsInterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr
TDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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Why We Need the Next Generation Data Historian
15. April 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
InterSystems IRISPostGISRavenDBTDengine
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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Unlocking the Power of Generative AI: InterSystems IRIS with Vector Search -
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26. März 2024, Datanami

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11. Januar 2024, Yahoo Finance

Consultmed to re-platform eReferral software on InterSystems' IRIS for Health - Pulse+IT
30. April 2024, pulseit.news

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RavenDB Launches Version 6.0 Lightning Fast Queries, Data Integrations, Corax Indexing Engine, and Sharding
3. Oktober 2023, PR Newswire

RavenDB Welcomes David Baruc as Chief Revenue Officer: Seasoned Tech Leader to Drive Global Sales and ...
13. Juni 2023, PR Newswire

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14. Mai 2021, The New Stack

How I Created a RavenDB Python Client
23. September 2016, Visual Studio Magazine

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15. Mai 2019, Datanami

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20. September 2022, SiliconANGLE News

New TDengine Benchmark Results Show Up to 37.0x Higher Query Performance Than InfluxDB and TimescaleDB
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10. Februar 2022, hackernoon.com

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