DBMS > Ingres vs. KeyDB vs. MariaDB vs. MonetDB vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Ingres vs. KeyDB vs. MariaDB vs. MonetDB vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Bewährtes RDBMS

An ultra-fast, open source Key-value store fully compatible with Redis API, modules, and protocols

Open source RDBMS, das zu MySQL anwendungskompatibel ist und zusätzliche Features wie Hochverfügbarkeit, Security, Interoperabilität und Performanceverbesserungen aufweist. Mit MariaDB ColumnStore bietet es auch eine spaltenorientierte storage engine

Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten

A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with OQGraph storage engine
Spatial DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,80
Rang	#82	Overall
	#44	Relational DBMS

Punkte	0,70
Rang	#229	Overall
	#32	Key-Value Stores

Punkte	91,04
Rang	#13	Overall
	#9	Relational DBMS

Punkte	1,72
Rang	#141	Overall
	#64	Relational DBMS

Punkte	0,08
Rang	#367	Overall
	#56	Key-Value Stores

Website

www.actian.com/databases/ingres

github.com/Snapchat/KeyDB
keydb.dev

mariadb.com

Site of MariaDB Corporation
mariadb.org

Site of MariaDB Foundation

www.monetdb.org

github.com/bytedance/terarkdb

Technische Dokumentation

docs.actian.com/ingres

docs.keydb.dev

mariadb.com/kb/en/library

www.monetdb.org/Documentation

bytedance.larkoffice.com/docs/doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc

Entwickler

Actian Corporation

EQ Alpha Technology Ltd.

MariaDB Corporation Ab (MariaDB Enterprise),
MariaDB Foundation (community MariaDB Server)

Der Lead Developer Monty Widenius ist der ursprüngliche Autor von MySQL

MonetDB BV

ByteDance, originally Terark

Erscheinungsjahr

1974

Ursprünglich bereits in den 1970 Jahren

2019

2009

Fork of MySQL, which was first released in 1995

2004

2016

Aktuelle Version

11.2, Mai 2022

11.3.2, Februar 2024

Dec2023 (11.49), Dezember 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD-3

Open Source

GPL Version 2, kommerzielle Enterpriselizenz verfügbar

Open Source

Mozilla Public License 2.0

kommerziell

restricted open source version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

STACKIT MariaDB offers MariaDB in a fully managed version in enterprise grade, 100% GDPR-compliant.

Implementierungssprache

C++

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Linux

FreeBSD
Linux
Solaris
Windows

ColumnStore storage engine not available on Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Dynamic Columns werden unterstützt

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

teilweise

Supported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexes

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

aber Import/Export aus/von XML-files möglich

nein

Sekundärindizes

by using the Redis Search module

nein

SQL

Support of SQL

nein

mit proprietären Erweiterungen

SQL 2003 mit einigen Erweiterungen

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)

Proprietäres Protokoll

RESP - REdis Serialization Protoco

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

JDBC
native C library

MAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC

C++ API
Java API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic

Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Lua

seit Version 10.3 auch PL/SQL kompatibel

yes, in SQL, C, R

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Ingres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datenbanken

Sharding

Horizontale Partitionierung, Sharding

Sharding via remote tables

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Ingres Replicator

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

Source-replica replication available in experimental status

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Optimistic locking, atomic execution of commands blocks and scripts

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Configurable mechanisms for persistency via snapshots and/or operations logs

nicht für In-Memory Storage Engine

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

with MEMORY storage engine

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz und ACL

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

MariaDB is the most powerful open source relational database – modern SQL and JSON...
» mehr

Competitive advantages

MariaDB Servers have many features unavailable in other open source relational databases....
» mehr

Typical application scenarios

Web, SaaS and Cloud operational applications that require high availability, scalability...
» mehr

Key customers

Deutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon and Walgreens Featured...
» mehr

Market metrics

MariaDB is the default database in the LAMP stack supplied by Red Hat and SUSE Linux,...
» mehr

Licensing and pricing models

MariaDB plc subscriptions cover our free, open source database, Community Server,...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for MariaDB provides a native environment for MariaDB database management and development.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

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1. Februar 2019, The New Stack

What is Ingres? - Definition from Techopedia
15. September 2011, Techopedia

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17. Mai 2022, XR Today

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19. März 2024, The Stack

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13. Mai 2024, Techzine Europe

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31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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9. Dezember 2021, Datanami

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R - Part I - DataScienceCentral.com
6. April 2018, Data Science Central

How MonetDB Exploits Modern CPU Performance | by Dwi Prasetyo Adi Nugroho
14. Januar 2020, Towards Data Science

Monet DB The Column-Store Pioneer - open source for you
4. September 2019, Open Source For You

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