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DBMS > InfluxDB vs. LeanXcale vs. Machbase Neo vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. LeanXcale vs. Machbase Neo vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenMachbase Neo infoFormer name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesTimeSeries DBMS for AIoT and BigDataRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSRDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte21,47
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,28
Rang#285  Overall
#41  Key-Value Stores
#130  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#352  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte0,82
Rang#208  Overall
#7  RDF Stores
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.leanxcale.commachbase.comrdf4j.org
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbmachbase.com/­dbmsrdf4j.org/­documentation
EntwicklerLeanXcaleMachbaseSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr2013201520132004
Aktuelle Version2.7.6, April 2024V8.0, August 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellkommerziell infofree test version availableOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoCJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreijajaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infothrough Apache DerbySQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
gRPC
HTTP REST
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
Java
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript
PHP infovia ODBC
Python
R infovia ODBC
Scala
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlyShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyselectable replication factorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaneinja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage enginejaja infovolatile and lookup table
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountseinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutznein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBLeanXcaleMachbase Neo infoFormer name was InfinifluxRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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System Tables Part 2: How We Made It Faster
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System Tables Part 1: Introduction and Best Practices
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MaaS: How to Store and Analyze Real-Time Stock Trading Data Using Next.js and InfluxDB
25. Oktober 2024

MaaS: How to Monitor Node.js App Performance with PM2 & InfluxDB
23. Oktober 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
InfluxDBLeanXcaleMachbase Neo infoFormer name was InfinifluxRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

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