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Vergleich der Systemeigenschaften InfinityDB vs. Postgres-XL vs. TimescaleDB vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	TimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 4,46 Rang #71   Overall #5   Time Series DBMS
Website	boilerbay.com	www.postgres-xl.org	www.timescale.com	yanza.com
Technische Dokumentation	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	www.postgres-xl.org/­documentation	docs.timescale.com
Entwickler	Boiler Bay Inc.		Timescale	Yanza
Erscheinungsjahr	2002	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2017	2015
Aktuelle Version	4.0	10 R1, Oktober 2018	2.15.0, Mai 2024
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Mozilla public license	Open Source Apache 2.0	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C	C
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux macOS	Linux OS X Windows	Windows
Datenschema	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja XML type, but no XML query functionality	ja	nein
Sekundärindizes	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	ja distributed, parallel query execution	ja full PostgreSQL SQL syntax	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Java	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	.Net C C++ Delphi Java JDBC JavaScript Perl PHP Python R Ruby Scheme Tcl	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	benutzerdefinierte Funktionen	benutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell	nein
Triggers	nein	ja	ja	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	horizontale Partitionierung	yes, across time and space (hash partitioning) attributes	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine		Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID MVCC	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	InfinityDB	Postgres-XL	TimescaleDB	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too 25. September 2023, Datanami Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers 4. April 2024, PR Newswire Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL 18. März 2019, Microsoft Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data 22. Februar 2022, Business Wire Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB 29. Januar 2019, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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