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DBMS > c-treeACE vs. Impala

Vergleich der Systemeigenschaften c-treeACE vs. Impala

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Unsere Besucher vergleichen c-treeACE und Impala oft mit Microsoft SQL Server, MongoDB und MySQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Namec-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh speed key-value store, desgined for high availability, mission critical applications with automatic recovery and immediately consistent transaction support.Analytic DBMS für Hadoop
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,52
Rang#207  Overall
#35  Key-Value Stores
#98  Relational DBMS
Punkte15,07
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Websitewww.faircom.com/­-products/­-c-treeacewww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.html
Technische Dokumentationlearn.faircomcorp.com/­developers/­documentation_directorywww.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.html
EntwicklerFairCom CorporationCloudera
Erscheinungsjahr19792013
Aktuelle VersionV11.5, November 20173.3.0, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoRestricted, free version availableOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheANSI C, C++C++
Server BetriebssystemeAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OS X
QNX
SCO
Solaris
VxWorks
Windows infoeasily portable to other OSs
Linux
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, ANSI Standard SQL Typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLja infoANSI SQL queriesSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
Direct SQL
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Visual Basic
All languages supporting JDBC/ODBC
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja info.Net, JavaScript, C/C++ja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenFile partitioning, horizontal partitioning, sharding infoCustomizable business rules for table partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoSynchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logsfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Tunable Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowhen using SQLnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoacross SQL and NoSQLja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleFine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberos
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
c-treeACEImpala
Specific characteristicsSpeed, reliability and consistency are the reasons businesses choose FairCom’s c-treeACE...
» mehr
Competitive advantagesTop Features High-speed transaction processing Immediately consistent, ACID-compliant,...
» mehr
Typical application scenariosc-treeACE speed, reliability, and flexibility are direct reasons this technology...
» mehr
Key customersVISA, UPS, Verizon, Motorola, CommVault, Thomson Reuters, ACI, BNY Mellon, Rockwell...
» mehr
Market metricsFrom banking and financial transactions, transportation, warehouse automation, package...
» mehr
Licensing and pricing modelsJust as the technical aspects of c-treeACE are flexible to meet operation requirements,...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
c-treeACEImpala
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Database leader FairCom celebrates 40 years of providing fast, reliable solutions
6. November 2019, PRNewswire

FairCom and Software AG sign new contract for c-treeACE Database
22. März 2019, PRNewswire

Database leader FairCom releases c-treeACE V11.5
8. November 2017, PR Newswire

Verizon awards database contract to FairCom
26. September 2018, Markets Insider

FairCom to feature #ctreeEDGE IoT Database at LiveWorx19
4. Juni 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much
13. Januar 2014, GigaOM

Man Busts Out of Google, Rebuilds Top-Secret Query Machine
24. Oktober 2012, Wired

bereitgestellt von Google News

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