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DBMS > Ignite vs. KeyDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Sadas Engine vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften Ignite vs. KeyDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Sadas Engine vs. SiteWhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenKeyDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.An ultra-fast, open source Key-value store fully compatible with Redis API, modules, and protocolsFully managed big data interactive analytics platformSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Key-Value StoreRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,16
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte0,71
Rang#226  Overall
#33  Key-Value Stores
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#158  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#356  Overall
#35  Time Series DBMS
Websiteignite.apache.orggithub.com/­Snapchat/­KeyDB
keydb.dev
azure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.sadasengine.comgithub.com/­sitewhere/­sitewhere
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docsdocs.keydb.devdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationsitewhere1.sitewhere.io/­index.html
EntwicklerApache Software FoundationEQ Alpha Technology Ltd.MicrosoftSADAS s.r.l.SiteWhere
Erscheinungsjahr20152019201920062010
Aktuelle VersionApache Ignite 2.6cloud service with continuous releases8.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSD-3kommerziellkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++, Java, .NetC++C++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
LinuxgehostetAIX
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
DatenschemajaschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)javordefiniertes Schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejateilweise infoSupported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexesja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjaneinnein
Sekundärindizesjaja infoby using the Redis Search moduleall fields are automatically indexedjanein
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Proprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocoMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)LuaYes, possible languages: KQL, Python, Rnein
Triggersyes (cache interceptors and events)neinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale PartitionierungSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)neinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDOptimistic locking, atomic execution of commands blocks and scriptsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoConfigurable mechanisms for persistency via snapshots and/or operations logsjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja infomanaged by 'Learn by Usage'nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationseinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz und ACLAzure Active Directory AuthenticationAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IgniteKeyDBMicrosoft Azure Data ExplorerSadas EngineSiteWhere
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12. Mai 2022, TechCrunch

Snap Acquires KeyDB for Open-Source Services
17. Mai 2022, XR Today

Garnet–open-source faster cache-store speeds up applications, services
18. März 2024, microsoft.com

Dragonfly 1.0 Released For What Claims To Be The World's Fastest In-Memory Data Store
20. März 2023, Phoronix

Microsoft open-sources Garnet cache-store -- a Redis rival?
19. März 2024, The Stack

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Providing modern data transfer and storage service at Microsoft with Microsoft Azure - Inside Track Blog
13. Juli 2023, Microsoft

Introducing Microsoft Fabric: The data platform for the era of AI | Microsoft Azure Blog
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Azure Data Explorer: Log and telemetry analytics benchmark
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23. November 2023, InfoQ.com

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