DBMS > IRONdb vs. Oracle Berkeley DB vs. Oracle NoSQL vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften IRONdb vs. Oracle Berkeley DB vs. Oracle NoSQL vs. Sequoiadb

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Name

IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity

Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Key-Value Store

unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS

in the Oracle Berkeley DB XML version

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

Document Store
Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,01
Rang	#126	Overall
	#21	Key-Value Stores
	#3	Native XML DBMS

Punkte	3,05
Rang	#97	Overall
	#17	Document Stores
	#16	Key-Value Stores
	#50	Relational DBMS

Punkte	0,50
Rang	#258	Overall
	#41	Document Stores
	#120	Relational DBMS

Website

www.circonus.com/solutions/time-series-database/

www.oracle.com/database/technologies/related/berkeleydb.html

www.oracle.com/database/nosql/technologies/nosql

www.sequoiadb.com

Technische Dokumentation

docs.circonus.com/irondb/category/getting-started

docs.oracle.com/cd/E17076_05/html/index.html

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

Entwickler

Circonus LLC.

Oracle

ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft

Oracle

Sequoiadb Ltd.

Erscheinungsjahr

2017

1994

2011

2013

Aktuelle Version

V0.10.20, January 2018

18.1.40, Mai 2020

24.1, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows

Linux
Solaris SPARC/x86

Linux

Datenschema

schemafrei

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

text, numeric, histograms

nein

optional

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

only with the Berkeley DB XML edition

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)

SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar

SQL-like DML and DDL statements

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

RESTful HTTP API

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala

.Net

Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere

Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Perl
Python
Tcl

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

.Net
C++
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes, in Lua

nein

JavaScript

Triggers

nein

only for the SQL API

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Automatic, metric affinity per node

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

configurable replication factor, datacenter aware

Source-Replica Replikation

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

off heap cache

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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