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DBMS > IRONdb vs. Microsoft Azure AI Search vs. PouchDB vs. RDF4J vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften IRONdb vs. Microsoft Azure AI Search vs. PouchDB vs. RDF4J vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicitySearch-as-a-service for web and mobile app developmentJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSSuchmaschineDocument StoreRDF StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,52
Rang#59  Overall
#6  Suchmaschinen
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,74
Rang#222  Overall
#9  RDF Stores
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Websitewww.circonus.com/solutions/time-series-database/azure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchpouchdb.comrdf4j.orgsplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedlearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchpouchdb.com/­guidesrdf4j.org/­documentationsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerCirconus LLC.MicrosoftApache Software FoundationSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Splice Machine
Erscheinungsjahr20172015201220042014
Aktuelle VersionV0.10.20, January 2018V17.1.1, Juni 20193.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen SourceOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++JavaScriptJavaJava
Server BetriebssystemeLinuxgehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreija infoRDF Schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infotext, numeric, histogramsjaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaja infoüber Viewsjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)neinneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIRESTful HTTP APIHTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C#
Java
JavaScript
Python
JavaScriptJava
PHP
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, in LuaneinView Functions in JavaScriptjaja infoJava
Triggersneinneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic, metric affinity per nodeSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBkeineShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter awareja infoImplicit feature of the cloud serviceMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
keineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinjaneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja infousing Azure authenticationneinneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
IRONdbMicrosoft Azure AI SearchPouchDBRDF4J infoformerly known as SesameSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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