DBMS > gStore vs. InfinityDB vs. IRONdb vs. NSDb vs. searchxml

Vergleich der Systemeigenschaften gStore vs. InfinityDB vs. IRONdb vs. NSDb vs. searchxml

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.

A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface

A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
RDF Store

Key-Value Store

Time Series DBMS

Native XML DBMS
Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,14
Rang	#342	Overall
	#34	Graph DBMS
	#16	RDF Stores

Punkte	0,08
Rang	#365	Overall
	#55	Key-Value Stores

Punkte	0,08
Rang	#369	Overall
	#40	Time Series DBMS

Punkte	0,03
Rang	#390	Overall
	#7	Native XML DBMS
	#24	Suchmaschinen

Website

en.gstore.cn

boilerbay.com

www.circonus.com/solutions/time-series-database/

nsdb.io

www.searchxml.net/category/products

Technische Dokumentation

en.gstore.cn/#/enDocs

boilerbay.com/infinitydb/manual

docs.circonus.com/irondb/category/getting-started

nsdb.io/Architecture

www.searchxml.net/support/handouts

Entwickler

Boiler Bay Inc.

Circonus LLC.

informationpartners gmbh

Erscheinungsjahr

2016

2002

2017

2015

Aktuelle Version

1.2, November 2023

4.0

V0.10.20, January 2018

1.0

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

C und C++

Java, Scala

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

Linux
macOS

Windows

Datenschema

schema-free and OWL/RDFS-schema support

nested virtual Java Maps, multi-value, logical â€˜tuple spaceâ€™ runtime Schema upgrade

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays

text, numeric, histograms

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

manual creation possible, using inversions based on multi-value capability

nein

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API
SPARQL 1.1

Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/docs/ItemSpaceDataStructures.htm)

HTTP API

gRPC
HTTP REST
WebSocket

RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

Java

.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala

Java
Scala

C++

most other programming languages supported via APIs

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, in Lua

nein

on the application server

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Automatic, metric affinity per node

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

configurable replication factor, datacenter aware

sychronisation to multiple collections

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

READ-COMMITTED or SERIALIZED

Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

manual creation possible, using inversions based on multi-value capability

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads

nein

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported

nein

Domain, group and role-based access control at the document level and for application services

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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21. Februar 2024, SiliconANGLE News

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22. Februar 2024, Datanami

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