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Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 warehouse vs. Newts vs. OrigoDB vs. Stardog

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Name	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Newts  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Data warehousing service aus der Cloud	Time Series DBMS basierend auf Cassandra	A fully ACID in-memory object graph database	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Graph DBMS RDF Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,37 Rang #160   Overall #74   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #375   Overall #41   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores
Website	www.ibm.com/­products/­db2/­warehouse	opennms.github.io/­newts	origodb.com	www.stardog.com
Technische Dokumentation		github.com/­OpenNMS/­newts/­wiki	origodb.com/­docs	docs.stardog.com
Entwickler	IBM	OpenNMS Group	Robert Friberg et al	Stardog-Union
Erscheinungsjahr	2014	2014	2009 under the name LiveDB	2010
Aktuelle Version				7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C#	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux OS X Windows	Linux Windows	Linux macOS Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	User defined using .NET types and collections	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein	nein can be achieved using .NET	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL Support of SQL	ja	nein	nein	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API JDBC ODBC OLE DB	HTTP REST Java API	.NET Client API HTTP API LINQ	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen	Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby	Java	.Net	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	PL/SQL, SQL PL	nein	ja	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggers	ja	nein	ja Domain Events	ja via event handlers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra		Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	depending on model	ja Beziehungen in Graphen
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Write ahead log	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Role based authorization	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB	Newts	OrigoDB	Stardog
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Announcing the deprecation of prior generation Db2 Warehouse plans on AWS 16. Oktober 2023, ibm.com Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on ... 11. Juli 2023, ibm.com Data Mining in Db2 Warehouse: the basics 23. Juni 2020, Towards Data Science Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x 11. Juli 2023, ibm.com Top 7 Cloud Data Warehouse Companies 31. Mai 2023, Datamation bereitgestellt von Google News

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