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Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 warehouse vs. Microsoft Azure AI Search vs. ToroDB vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
			ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Data warehousing service aus der Cloud	Search-as-a-service for web and mobile app development	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Suchmaschine	Document Store	Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,37 Rang #160   Overall #74   Relational DBMS	Punkte 5,52 Rang #59   Overall #6   Suchmaschinen		Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	www.ibm.com/­products/­db2/­warehouse	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­search	github.com/­torodb/­server	wakanda.github.io
Technische Dokumentation		learn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search		wakanda.github.io/­doc
Entwickler	IBM	Microsoft	8Kdata	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2014	2015	2016	2012
Aktuelle Version		V1		2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source AGPL-V3	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Java	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	gehostet	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein		nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API JDBC ODBC OLE DB	RESTful HTTP API		RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby	C# Java JavaScript Python		JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	PL/SQL, SQL PL	nein		ja
Triggers	ja	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja Implicit feature of the cloud service	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	ja using Azure authentication	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB	Microsoft Azure AI Search	ToroDB	WakandaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Announcing the deprecation of prior generation Db2 Warehouse plans on AWS 16. Oktober 2023, IBM Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on ... 11. Juli 2023, IBM Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x 11. Juli 2023, IBM Data mining in Db2 Warehouse: the basics 23. Juni 2020, Towards Data Science Top 7 Cloud Data Warehouse Companies 31. Mai 2023, Datamation bereitgestellt von Google News	Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications 4. April 2024, Microsoft Azure OpenAI Service: Transforming legal practices with generative AI solutions 12. Juni 2024, Microsoft Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates 2. April 2024, Microsoft Raise the bar on AI-powered app development with Azure Database for PostgreSQL 5. Juni 2024, Microsoft Microsoft’s Azure AI Search updated with increased storage, vector index size 5. April 2024, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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