DBMS > IBM Db2 warehouse vs. Infobright vs. Transbase vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 warehouse vs. Infobright vs. Transbase vs. Trino

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Data warehousing service aus der Cloud

High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend

A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS

Fast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,26
Rang	#162	Overall
	#73	Relational DBMS

Punkte	0,88
Rang	#198	Overall
	#92	Relational DBMS

Punkte	0,05
Rang	#355	Overall
	#150	Relational DBMS

Punkte	5,28
Rang	#61	Overall
	#35	Relational DBMS

Website

www.ibm.com/products/db2/warehouse

ignitetech.com/softwarelibrary/infobrightdb

www.transaction.de/en/products/transbase.html

trino.io

Technische Dokumentation

www.transaction.de/en/products/transbase/features.html

trino.io/broadcast
trino.io/docs/current

Entwickler

IBM

Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.

Transaction Software GmbH

Trino Software Foundation

Erscheinungsjahr

2014

2005

1987

2012

2020 rebranded from PrestoSQL

Aktuelle Version

Transbase 8.3, 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016

kommerziell

Development Lizenz gratis

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
Windows

FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows

Linux
macOS

for devlopment

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

nein

Knowledge Grid Technology used instead

depending on connected data-source

SQL

Support of SQL

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

ADO.NET
JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

PL/SQL, SQL PL

nein

yes, depending on connected data-source

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

depending on connected data-source

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

depending on connected data-source

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

depending on connected data-source

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

depending on connected data-source

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

depending on connected data-source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

SQL standard access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

23 is a go, keeping pace with Java
17. September 2024

65: Performance boosts
12. September 2024

64: Control with Open Policy Agent OPA
22. August 2024

63: Querying with JS
1. August 2024

62: A lakehouse that simply works at Prezi
11. Juli 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

A major upgrade to Db2® Warehouse on IBM Cloud®
26. Juni 2024, IBM

Announcing the deprecation of prior generation Db2 Warehouse plans on AWS
16. Oktober 2023, IBM

Data Mining in Db2 Warehouse: the basics
23. Juni 2020, Towards Data Science

Top 7 Cloud Data Warehouse Companies
31. Mai 2023, Datamation

Tackling AI’s data challenges with IBM databases on AWS
14. März 2024, IBM

bereitgestellt von Google News

The Perfect AI Storage: Trino From Facebook And Iceberg From Netflix?
30. April 2024, The Next Platform

A look at Presto, Trino SQL query engines
9. August 2022, TechTarget

Trino: The Open-source Data Query Engine That Split from Facebook
30. März 2022, hackernoon.com

Query big data with resilience using Trino in Amazon EMR with Amazon EC2 Spot Instances for less cost
4. Oktober 2023, AWS Blog

Starburst accelerates Trino to ‘Warp Speed’ to accelerate data querying
8. Februar 2023, VentureBeat

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